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模糊函数的mAtlAB代码

给你一个全matlab仿真的程序,没用到simulinkcloseallclearalla=newfis('fuzzf');f1=1;a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1]);a=addmf(a,'input',1,'nb','zmf',[-3*f1,-1*f1]);a=addmf(a,'

李国勇,电子工业出版社专讲神经网络与模糊控制,特别是有比较翔实的算法分析和算法实现(MATLAB)其中就有模式识别与聚类方面的内容

举个例子你就明白了,并可用matlab编程计算 matlab计算代码如下:先建立函数文件 function ab=synt(a,b); m=size(a,1); n=size(b,2); for i=1:m for j=1:n ab(i,j)=max(min([a(i,:);b(:,j)'])); end end

function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options) % FCMClust.m 采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 % % 用法: % 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster,options); % 2. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_

PSF = fspecial('motion',len,ang); %建立扩散子,其中len是模糊长度,ang是模糊角度img2=deconvlucy(img,PSF,n); %用lucy-richardson方法复原图像,其中img是运动模糊图像,PSF是扩散子,n是迭代次数,img2是复原图像

一个例子:clccleara=rand(2,200);x=a(1,:);y=a(2,:);F=x.^2+y.^2;net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm');net.trainParam.epochs=100;net.trainParam.lr=0.1;net.trainparam.goal=0.001;net=train(net,a,F)b=rand(2,100);x1=b(1,:);y1=b(2,:);F

first :打开 fuzzy 第二步:添加输入输出口第三步: 双击输入输出,选择隶属度函数,并确定其范围第四步:添加隶属度函数个数.所有的加完了就搞定了.希望能帮到你

”模糊等价矩阵”;英文对照fuzzy equivalence matrix;”模糊等价矩阵”;在学术文献中的解释1、R满足自反性、对称性,且满足:(3)传递性min(r*k,r助)镇r.j'称为模糊等价矩阵,根据任意指定的闭值(0耳入蕊1),将R'载为普通等价

if(P~=floor(P)),error('P must be an integer.');end这句话的意思就是判断P是否为整数.如果P不是整数,比如2.1 or 2.7那么floor(P) = 2, 那么P, floor(P)就不等, 就会报错:P must be an integer提醒你:P必须是整数 R*λ = floor(R + (1 - λ)) 这句话有误,要么是R = floor(R + (1 - λ))要么是λ = floor(R + (1 - λ)) 都表示将右边的值(有可能非整数)的约数(最靠近零的一个约数)赋值.比如: floor(2.1) = 2; floor(2.7) = 2

有,工具箱名称:anfisedit,以下是一些使用说明.1. GUI工具Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI、Fuzzy 调用基本FIS编辑器、Mfedit 隶属度函数编辑器、Ruleedit 规则编辑器和语法解析器、Ruleview 规则观察器和模糊推理方框图、Surfview输出曲

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