ddgw.net
当前位置:首页 >> mAtlAB DFt函数 >>

mAtlAB DFt函数

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如:t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

原发布者:Young1013 DFT基于Matlab的实现一、实验目的1.掌握DFT函数的用法.2.利用DFT进行信号检测及谱分析.3.了解信号截取长度对谱分析的影响.二、实验内容1.利用DFT计算信号功率谱.实验程序:t=0:0.001:0.6;x=sin(2*pi*50*t)+

没有严格意义上的fft,fft都是使用dft来实现的,所以dft可以使用fft函数当然,还有fft2等.

你好,求解过程如下:(代码) clc,clear,close all n=128 n = 0:1:n; m = 0:1:n; x=cos(2.*pi.*m.*n./n); figure,plot(n,x)

x = rand(8,1); fft(x) dftmtx(8)*x 二者等价.dftmtx可以看作是傅立叶变换所形成的正交基

所谓信号的谱分析,就是时频域转换,变成数学知识,就是对信号进行傅立叶变换(FT),连续信号与系统的傅立叶变换不便于用计算机进行计算.而在Matlab中的绘图操作,是通过将一些离散的点连接而成.求连续信号的频谱,应用的是

matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法.调用格式为A=IFF(X,N,DIM).X表示输入图像;N表示采样间隔点,如果X小于该数值,那么Matlab将会对X进行零填充,否则将进行截取,使之长度为N;DIM表示要进行离散傅立叶变换.IFFT函数和离

Matlab中没有DFT函数,有的是fft(快速福利叶变换)x(n)=[];n=length(x(n));y=fft(x(n));subplot(211);plot(x(n));subplot(212);plot((1:n),y);

fft是快速傅立叶变换,可直接调用,如fft(A)离散傅立叶变换是dft这是我自己做的dftfunction X=dft(x)N=length(x);W=exp(-2i*pi/N);X=zeros(1,N);for k=1:N X(k)=sum(x.*W.^((0:N-1)*(k-1)));end

傅立叶分析有个对应关系, 时域周期对应频率离散bai, 时域离散对应频率周期. 所以非周期信号的傅du立叶变换一定是连续的. DFT是离散周期(有限长)的,zhi所以它的研究对象就是有限长离散时间信号. 对一个无限长的东dao西不能谈DFT, 当然就更没有FFT当然如果你可以接受一个超长的周期(这就对应频率非常密的采样)也是可以DFT的, 简单说就是样内点多一些连续无限长的函数可以做容连续傅立叶变换, 也许symbolic包可以帮你一点

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ddgw.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com