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mAtlAB中FFt是什么意思

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如:t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明:Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft2, and fftn by

傅立叶分析有个对应关系, 时域周期对应频率离散, 时域离散对应频率周期. 所以非周期信号的傅立叶变换一定是连续的. DFT是离散周期(有限长)的,所以它的研究对象就是有限长离散时间信号. 对一个无限长的东西不能谈DFT, 当然就更没有FFT 当然如果你可以接受一个超长的周期(这就对应频率非常密的采样)也是可以DFT的, 简单说就是样点多一些 连续无限长的函数可以做连续傅立叶变换, 也许symbolic包可以帮你一点

ftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来

直接用x1=fft(x1,2048);也是可以的.但是,这两种语句,处理的结果是不同的.现程序会在-2*pi,0,2*pi三处附近出现信号波形,而x1=fft(x1,2048);语句只在-2*pi,2*pi两处出现波形,你可试试.另外,把plot(w,abs(x1));改为plot(w,x1);更清楚.

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

如果没看错是再求信号的功率谱,Fs=2048; % 设定采样点数FFTN=1024; %设定FFT点数t=(0:1023)/Fs; % 设定正弦信号的采样时间点x=2*sin(2*pi*256*t+pi/8); % 产生正弦信号y=fftshift(fft(x,FFTN)); %****************************这句没太看懂

在MATLAB中做FFT,首先编写函数,对不同的采样频率和采样点数,计算FFT后的频率序列及其对应的幅值: function [f amplitude] = yopheeFFT(sampleRate,FFT_points) n = 0:FFT_points-1; t = n/sampleRate; %采样时间序列 f_All = n*

你好!k是序列x(n)经DFT变换得到序列X(k)的序列元素下标.如有疑问,请追问.

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts 就是把时域变成数字域.

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