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t检验中t值和p值对照表

t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分.总之,P值越小,表明结果越显著.但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决.在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率p越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关.

t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0

t是统计量,p是t值推断的

菜鸟求教怎么看t值和p值 t值和p值都用来判断统计上是否显著的指标.p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(z))); 单边检验的话,应该是1-probnorm(z); 具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;t值计算方法相似.

看p值的,也就是sig

图片里的t检验p值是对前面舞弊样本和控制样本的均数差异t检验得出来的,就是在spss里通过t检验,分析舞弊样本和控制样本之间 有没有差异.分组变量(grouping viariable),你是使用独立样本t检验来分析吧,独立样本t检验是这样用的,只

P=P(|t|>0.8796)=2*P(t>0.8796),这个t分布的自由度是50.所以这样你就可以查表得到P了.这是双边的P,如果是单边的话P=P(t>0.8796).

对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659.独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验.方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果.如自主学习动机这一项,方差齐性检验

,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标.p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));

表示两组数据的相似度大小的参数呀.

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